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AI와 노코드 툴을 활용한 자동화 작업: 생산성 극대화 가이드

by rootiny-story 2025. 2. 7.

요즘 AI와 노코드 툴이 발전하면서, 단순 코딩을 넘어 자동화 작업을 활용해 생산성을 극대화하는 시대가 되었습니다. 특히, 블로그 자동 작성, 콘텐츠 관리, 데이터 정리 등 다양한 작업을 AI를 통해 간단히 처리할 수 있는데요, 이 과정은 시간 절약뿐만 아니라 지속 가능하고 체계적인 업무 방식을 만들어 줍니다.

이번 글에서는 Cursor AI, ChatGPT, Webflow 같은 AI 도구뿐만 아니라, **Make(구 Integromat)**과 같은 자동화 툴을 활용해 구체적으로 어떤 작업들을 자동화할 수 있는지, 실제 사례와 함께 알아보겠습니다.

1. 자동화 작업에 유용한 AI 및 노코드 툴 소개

① Make

Make는 다양한 앱과 서비스를 연결해 자동화된 워크플로우를 만들 수 있는 강력한 노코드 툴입니다.

  • 활용 가능한 앱: Gmail, Google Sheets, WordPress, Shopify 등 수백 가지 앱과 연동 가능.
  • 주요 기능:
    • 데이터를 자동으로 처리하고 전송.
    • 반복적인 업무를 트리거(Trigger)로 설정해 작업 자동화.
    • 복잡한 워크플로우를 비주얼로 디자인 가능.

② ChatGPT

AI를 활용해 콘텐츠 생성, 데이터 분석, 코드 작성 등 다양한 작업을 자동화할 수 있는 툴입니다.

  • 활용 예시:
    • 블로그 글 초안 작성.
    • 고객 응대용 자동화된 답변 생성.
    • Excel 데이터 자동화 코드 생성.

③ Webflow & Zapier

Webflow로 웹사이트를 제작하고, Zapier로 사이트 관리 및 이메일 알림 같은 작업을 자동화.

  • 활용 예시:
    • 사용자 등록 시 자동으로 이메일 발송.
    • 사이트 트래픽 통계를 자동으로 수집하고 분석.

2. AI와 노코드 툴을 활용한 블로그 자동화 사례

① 블로그 글 자동 작성 및 업로드

도구 활용: ChatGPT + Make + WordPress

  • 실제 사례:
    • 한 블로그 운영자는 ChatGPT를 통해 키워드에 기반한 블로그 글 초안을 작성합니다.
    • Make를 통해 ChatGPT가 생성한 초안을 Google Docs로 전송한 후, WordPress에 자동으로 업로드되도록 설정합니다.
    • 결과적으로 매주 2~3시간 걸리던 콘텐츠 작성과 게시 작업이 30분 이내로 단축되었습니다.
  • 구체적인 워크플로우 설정:
    1. ChatGPT를 통해 글 생성:
      • "주제: 퇴근 후 생산성을 높이는 방법"이라고 입력해 글을 자동 생성.
    2. Make로 연동:
      • ChatGPT 결과 → Google Docs 저장 → WordPress 자동 게시.

② 유튜브 스크립트 자동 생성 및 번역

도구 활용: ChatGPT + Make

  • 실제 사례:
    • 유튜브 콘텐츠 제작자가 영상 주제에 맞는 스크립트를 ChatGPT로 작성한 후, 자동으로 다른 언어로 번역되도록 설정.
    • 생성된 스크립트는 바로 자막 파일(SRT)로 변환되어 편집 과정에서 활용됩니다.
  • 워크플로우:
    • ChatGPT에서 생성된 스크립트 → Google Translate API와 연결해 번역 → 클라우드에 SRT 파일 저장.

③ SNS 자동 관리

도구 활용: Make + Buffer

  • 실제 사례:
    • 한 마케팅 팀은 Make를 활용해 블로그 콘텐츠를 자동으로 Twitter와 Instagram에 게시.
    • Buffer를 통해 게시 스케줄을 미리 설정하고, 트래픽 데이터를 Make로 다시 수집하여 분석합니다.
  • 구체적인 워크플로우:
    • WordPress 글 작성 → Make로 Buffer 연동 → Buffer가 SNS에 게시 → SNS 트래픽 데이터를 Google Sheets로 저장.

3. 실질적인 자동화 활용 사례: 구체적인 워크플로우

① 고객 이메일 응대 자동화

도구 활용: Make + Gmail

  • 사용 시나리오:
    • 고객이 특정 키워드(예: "환불", "문의")가 포함된 이메일을 보낼 경우, 자동으로 맞춤형 응답을 전송.
  • 구체적인 워크플로우:
    • Gmail → Make에서 이메일 내용 분석 → ChatGPT로 응답 생성 → Gmail로 자동 발송.

② 데이터 관리 및 보고서 자동화

도구 활용: Make + Google Sheets + Slack

  • 사용 시나리오:
    • 매일 오전 특정 데이터를 Google Sheets에 입력하고, Slack 채널로 보고서를 전송.
  • 구체적인 워크플로우:
    • Make에서 Google Sheets 데이터 확인 → 데이터 요약 → Slack 알림 전송.

③ 콘텐츠 큐레이션 및 자동 발행

도구 활용: ChatGPT + RSS Feed + WordPress

  • 사용 시나리오:
    • 관심 있는 주제의 RSS 피드를 분석해, 관련 콘텐츠를 블로그로 자동 발행.
  • 구체적인 워크플로우:
    • RSS 피드 크롤링 → ChatGPT로 요약 작성 → WordPress로 자동 업로드.

4. 자동화 활용 시 고려할 점

① 너무 많은 도구를 사용하지 말 것

  • 초기에는 Make, ChatGPT, Buffer 등 핵심 도구 몇 가지에 집중하세요.

② 설정과 테스트는 충분히 진행

  • 자동화 작업이 의도한 대로 작동하는지 꼼꼼히 테스트하세요.

③ 주기적인 검토와 업데이트

  • 자동화된 워크플로우는 시간이 지남에 따라 새로운 요구사항에 맞게 조정이 필요합니다.

5. AI 자동화로 얻는 변화

  • 시간 절약: 단순 반복 작업에 들이는 시간을 줄이고, 더 중요한 일에 집중할 수 있습니다.
  • 생산성 향상: 효율적인 자동화 프로세스로 더 많은 작업을 짧은 시간 안에 처리할 수 있습니다.
  • 창의력 증진: AI가 기본 작업을 처리하는 동안, 창의적인 아이디어나 전략 수립에 집중할 여유가 생깁니다.

결론

AI와 노코드 툴을 활용하면 블로그 작성, SNS 관리, 데이터 처리 같은 다양한 작업을 자동화할 수 있습니다. 특히 Make, ChatGPT, Webflow 같은 도구는 코딩 지식이 없는 사람도 손쉽게 사용할 수 있는 강력한 도구입니다.

오늘부터 하나씩 시작해 보세요.

AI가 도와주는 자동화 작업은 여러분의 시간을 더 소중하게 만들어 줄 것입니다.

 

꾸준하게 차근차근 해 보세요. 화이팅~^^/

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